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Online Analisys Processing

L'utilizzo di OLAP è un approccio che consente complesso multi-dimensionale query analitico con tempi di esecuzione rapidi.Si tratta di una componente integrante del data warehouse in genere utilizzato per la segnalazione per le vendite, marketing, gestione, budgeting e forecasting, finanza e così via.

È quindi chiaro che questa impostazione contrasta con quella dei sistemi operativi che svolgono oggi di elaborazione delle transazioni giorni..

Nella foto qui sotto l'analisi aggregate del numero complessivo di biglietti per tutte le città, severità e categorie

 

 

 

e può essere esploso per vedere come il numero di biglietti vengono distribuiti per ogni città,

 

 

 

nonché una dettagliata descrizione più del numero di biglietti di ogni categoria (ad esempio EspSw: Backup, reparacion, Suministros) con un livello di gravità di errore, nella città di San Mateo.

 



 

Tutte le opinioni di cui sopra possono essere ottenuti praticamente all'istante, come tutti i calcoli non hanno bisogno di essere preparata, ma sono già presenti nel sistema e può essere facilmente salvato.

Per il VTE - progetto BI abbiamo creato i cubi di studio:

  • Vendite Cube (Fattura e linee fattura)
  • Supporto Cube (Helpdesk)
  • Marketing Cube (Campagna / fattura)
  • Cube commerciale (Opportunità / fattura)
  • Prezzo Cube (PriceBook)

Indirettamente possiamo studiare le entità:

  • Utenti
  • Prodotti
  • Conti
  • Contatti

Questi cubi vi permetterà di scorrere le righe della fattura in cerca di prodotti più vendute, le tendenze d'acquisto del cliente, best seller tempi per i tuoi prodotti e / o clienti, prodotti o clienti con alta / bassa ha bisogno di sostegno, i prodotti con eccessive richieste di supporto, reparti di vendita occasione tassi di conversione e molte altre domande che sorgono durante il lavoro con i cubi.Si tratta di un nuovo modo di guardare la vostra azienda, è stimolante, che consente la vostra immaginazione fare domande e la struttura del cubo di ricevere le risposte.

 

Questo ci porta ad una delle parti più importanti del progetto di BI: Reporting and Dashboards.


  • This is the first OLAP cube of the payments cube
  • These are the dimensions we can navigate and study on
  • In the next screen I have changed the initial cube to contact city by year
  • This is how that last configuration looks
  • This is the same cube but with yearly payment opened up. Anybody who has played with OLAP before knows how easy and stimulating navigating through your data is!!
  • The same cube with cities opened up
  • This can just as easily be taken to quartely payments by years with a graph. Impressive!!
  • Some of the dimensions and measures that can be used while studying invoices
  • Some of the dimensions and measures that can be used while studying invoices
  • Here we can see HelpDesk measures that can be used
  • a state of the Potentials cube